AI 검색 노출을 측정하는 법 — 질문 102개로 진단하기
"AI에 우리가 나오나요?"는 감으로 답할 질문이 아닙니다. 세면 됩니다. 진단 방법 ① 질문을 만든다 고객이 실제로 물을 법한 문장을 모읍니다. 브랜드형·인물형·지역+질환형·근거형으로 나누면 빠짐…
"AI에 우리가 나오나요?"는 감으로 답할 질문이 아닙니다. 세면 됩니다.
진단 방법
① 질문을 만든다
고객이 실제로 물을 법한 문장을 모읍니다. 브랜드형·인물형·지역+질환형·근거형으로 나누면 빠짐이 줄어듭니다.
② 여러 플랫폼에 던진다
챗GPT·네이버·구글·퍼플렉시티·제미나이. 플랫폼마다 결과가 다릅니다.
③ 언급 여부를 기록한다
질문 단위로 노출/미노출을 셉니다.
실제 진단 사례
지역 한의원을 대상으로 질문 102개를 5개 플랫폼에서 검증한 결과입니다.
| 항목 | 결과 |
|---|---|
| 통합 노출률 | 83.3% |
| 노출 질문 | 85개 |
| 미노출 질문 | 17개 |
플랫폼별 분포는 챗GPT 64 · 네이버 31 · 구글 19 · 퍼플렉시티 10 · 제미나이 2였습니다.
숫자가 알려준 것
제미나이만 유독 약했습니다. 구글 생태계의 신뢰 신호가 부족하다는 뜻입니다. 어디가 약한지 알아야 무엇을 할지 정해집니다.
미노출 17개는 그 자체로 다음 달 콘텐츠 기획안이 됩니다.
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